Google, Gemini 3.6 Flash’ten sadece üç hafta sonra tanıttığı yeni yapay zeka modeli Gemini 3.7 Flash’in fiyatını yarıya indirdi ve performansını önemli ölçüde artırdı.
Google, yapay zeka modeli Gemini 3.6 Flash’in piyasaya sürülmesinden sadece üç hafta sonra, yeni ve geliştirilmiş sürümü Gemini 3.7 Flash’i tanıttı. Şirket, bu yeni modelin kodlama ve ajan tabanlı işlerde daha yüksek performans sunarken, giriş fiyatını yarıya indirdiğini duyurdu. Gemini 3.7 Flash, geliştirici geri bildirimleri ve algoritmik yeniliklerin doğrudan bir sonucu olarak öne çıkıyor.
Yeni sürüm, yazılım mühendisliği, bilgi yoğun işler ve web geliştirme süreçlerinde önemli iyileştirmeler sağlıyor. Google, modeli kodlama ve ajanlar için bugüne kadarki en akıllı “iş gücü” modeli olarak nitelendiriyor.
Gemini 3.7 Flash, hata ayıklama ve sorun çözme gibi kodlama görevlerinde Gemini 3.6 Flash’e kıyasla daha güçlü sonuçlar gösterdi. Model aynı zamanda ilk denemede doğru kod üretme ve üretime hazır kod oluşturma konusunda da daha yüksek performansa ulaştı.
FrontierCode 1.1 Main testinde Gemini 3.7 Flash yüzde 43,6 sonuç elde ederken, Gemini 3.6 Flash yüzde 34,4 seviyesinde kaldı. DeepSWE v1.1 testinde ise yeni model yüzde 65,3’e ulaşarak önceki sürümü geride bıraktı.
Web geliştirme tarafında Gemini 3.7 Flash, daha az istemle daha işlevsel düzenler ve özellikleri daha eksiksiz uygulamalar oluşturabiliyor. Kullanıcı arayüzü üretiminde ise ekran görüntüsü, görsel veya tam bir tasarım sistemi gibi referans girdilere bağlı kalma konusunda yüksek tasarım uyumu sergiliyor.
Model, Arena.ai tarafından hazırlanan WebDev Arena’da da Gemini 3.6 Flash’i geride bıraktı. Gemini 3.7 Flash’in Elo puanı 1588 olurken, 3.6 Flash 1538 puanda kaldı.
Google, finans, hukuk ve biyobilimler gibi yoğun bilgi gerektiren alanlarda Gemini 3.7 Flash’in muhakeme ve doğruluk açısından geliştiğini belirtti. Karmaşık belgeleri işleme yeteneğini ölçen GDP.pdf testinde Gemini 3.7 Flash yüzde 34,0 performans gösterirken, Gemini 3.6 Flash yüzde 22,0 seviyesinde kaldı.
Gerçek dünya iş süreçlerini tamamlama kabiliyetini ölçen AutomationBench testinde de fark arttı. Gemini 3.7 Flash yüzde 30,4 sonuç elde ederken, Gemini 3.6 Flash yüzde 17,0’da kaldı.
Geliştirici deneyimi açısından da Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.6 Flash’in üzerine çıktı. Yeni model karşılaştığı engellere daha iyi uyum sağlıyor, gerektiğinde amacı netleştiriyor ve talimatları daha yüksek doğrulukla takip ediyor. Google, daha disiplinli yürütme yaklaşımının mühendislik süreçlerinde daha az manuel denetim ve daha az yeniden deneme gerektirmesini sağladığını ifade etti.
Gemini 3.7 Flash, yıl sonuna kadar geçerli tanıtım fiyatıyla 1 milyon giriş tokenı için 0,75 dolar, 1 milyon çıkış tokenı için ise 3,75 dolar üzerinden sunuluyor. Bu fiyatlandırma, Gemini 3.6 Flash’in ilk fiyatının yarısına denk geliyor. Şirket, bu fiyatlandırmanın geliştirilmiş model performansıyla birleştiğinde geliştiricilerin ve müşterilerin üretime hazır ajanları daha uygun maliyetle ölçeklendirmesine olanak sağladığını belirtti.
160’tan fazla ülkede Google AI Pro ve Ultra abonelerine sunulan Gemini Spark da bugünden itibaren Gemini 3.7 Flash kullanacak. Google, Spark’ı I/O etkinliğinde kullanıcıların yönlendirmesi altında onların adına işlem yapabilen ve 7 gün 24 saat çalışan kişisel bir yapay zeka ajanı olarak tanıtmıştı. Yeni model güncellemesiyle Spark’ın bilgi yoğun işlerde daha verimli hale gelmesi amaçlanıyor.
Google, Frontier Safety güvenlik önlemlerinin kapsamını ve dayanıklılığını sürekli geliştirdiğini belirtti. Gemini 3.7 Flash; kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer alanlardaki kötüye kullanım ile siber saldırı faaliyetlerine karşı güncellenmiş korumalarla sunuluyor. Şirket, bu önlemlerin biyolojik dayanıklılık yaklaşımı ve siber programıyla uyumlu biçimde faydalı kullanım alanlarını mümkün kılarken kötüye kullanımın önüne geçmeyi amaçladığını bildirdi.
Geliştiriciler, Gemini 3.7 Flash’i Google Antigravity üzerinden ajan odaklı iş akışlarında deneyebilir veya Gemini API aracılığıyla Google AI Studio ve Android Studio’da kullanmaya başlayabilir. Kurumsal kullanıcılar modele Gemini Enterprise Agent Platform ve Gemini Enterprise uygulaması üzerinden erişim sağlarken, bireysel kullanıcılar desteklenen ülkelerde Google AI Pro ve Ultra abonelikleriyle Spark üzerinden kullanabiliyor.
